Científicos australianos enseñaron a las células cerebrales en una bandeja cómo jugar el juego de computadora Pong

Científicos australianos enseñaron a las células cerebrales en una bandeja cómo jugar el juego de computadora Pong
Científicos en Melbourne han enseñado con éxito a las neuronas del cerebro humano que viven en una bandeja cómo jugar el juego de computadora Pong en la década de 1970.
Por primera vez en el mundo, los investigadores del proceso de computación biológica Cortical Labs han demostrado que 800.000 células cerebrales que viven en un plato pueden realizar tareas dirigidas a objetivos.
Los resultados del estudio, publicados el jueves, están recibiendo atención internacional.

Pong es uno de los juegos de PC más básicos que existen y fue uno de los primeros.

Cuatro imágenes separadas, tres que muestran imágenes de un videojuego Pong y la cuarta muestra dos manos moviendo las palancas para jugar.

Pong fue muy popular cuando salió por primera vez. fuente: Noticias SBS

Para jugar el juego 2D, que se basa en el tenis de mesa, los jugadores tienen que mover su «paleta» para golpear un punto o «pelota» cuando llega a su lado de la pantalla.

Investigadores de Cortical Labs y la Universidad de Monash trabajaron juntos en el proyecto.
La parte complicada es conectar las neuronas con rayos eléctricos, dijo Adil Al-Razi, profesor asistente en el Instituto Turner para el Cerebro y la Salud Mental en la Universidad de Monash.
«Así que puedes hacer crecer neuronas humanas utilizando tecnología de células madre, y eso es realmente parte de eso, creo, para hacer crecer nuevas neuronas en un plato. De hecho, hemos hecho crecer neuronas humanas y también, por separado, neuronas de ratón», dijo.
«Pero luego, la parte complicada, y la parte nueva, es que lo dejaron caer en un haz de microelectrodos, un haz de sensores eléctricos. Y sí, luego conectaron todo a un pong».
Dijo que los impulsos eléctricos le dicen a las neuronas dónde está la pelota.
«Y luego, después de unos minutos, las neuronas comenzaron a aprender, organizarse, conectarse en red y comenzar a jugar».
Al-Razi dijo que las neuronas funcionan más rápido y funcionan a mayor velocidad que la tecnología pura de aprendizaje automático.
Dijo que esto podría usarse para combinar biología y tecnología de máquinas, mejorando la inteligencia de los robots.
«Así que hacemos dispositivos con materiales activos con los que realmente cooperan. De hecho, no les decimos exactamente qué hacer, pero tratamos de colaborar con ellos y luego les dejamos imaginar lo que deberían hacer».
El director ejecutivo de Cortical Labs, Hon Weng Chong, dijo que el proyecto comenzó en 2019, cuando su equipo quería hacer algo diferente de lo que se estaba investigando en lo que él llama el «frenesí de la IA».
“Ha habido muchos proyectos, que han sido de aprendizaje profundo, que se basan en el aprendizaje automático y aquellos que dependen en gran medida de los datos”, dijo.

«Así que mi compañero y yo vimos esto y dijimos, ¿hay algo más que podamos hacer? Creo que también está en el espacio, pero no es exactamente una competencia directa».

El Sr. Chung dijo que el proyecto se inspiró en la naturaleza, más específicamente, en las moscas.

Dijo que las moscas, incluso con un número relativamente pequeño de neuronas, operan a un nivel de inteligencia más alto que los drones.
“Y la inspiración para eso realmente vino de una observación en la naturaleza, donde si miras, ya sabes, incluso una mosca y cómo navega por el mundo usando solo 100,000 neuronas, eso es increíble”, dijo.

«Así que lo miramos y dijimos, está bien, tienes algo que demostró una inteligencia general que tiene la capacidad de funcionar en el mundo real. Uno que usa mucha menos energía de la que tenemos actualmente. ¿Por qué no construimos algo con ¿eso?»

Si bien la tecnología abre puertas a la innovación, también plantea preocupaciones desde un punto de vista ético.
Danielle Hamm, directora de la Junta de Bioética de Nuffield, con sede en el Reino Unido, le dijo a la BBC que se deben tener en cuenta las preguntas sobre la conciencia.
«¿Evolucionarán estos llamados cerebros hasta el punto en que puedan sentir placer o dolor? ¿Cómo podemos pensar en su estado moral si están conscientes o conscientes?» Ella dijo.

«¿Y cómo deberíamos organizar el uso de esta investigación y tecnología futura? Estas son preguntas en las que ni siquiera hemos comenzado a pensar».

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