Difícil de encontrar ganancias en la gestión ambiental

Un barco de pesca de camarones frente a la costa oeste de los Estados Unidos. Crédito: Wikimedia Commons, dominio público

Cuando una pesquería marina próspera puede aumentar las capturas de camarones y reducir la captura incidental no deseada de tortugas, este es un ejemplo de lo que los ecologistas y administradores llaman una «victoria». Los modelos a menudo predicen que este resultado ideal es alcanzable, pero las partes interesadas rara vez lo ven manifestarse en el mundo real. Ahora, el estudio dirigido por el Instituto Colaborativo para la Investigación en Ciencias Ambientales (CIRES) integra la complejidad del mundo real en los modelos, explica la inconsistencia, valida las preocupaciones de las partes interesadas y ofrece expectativas más realistas para el futuro de la gestión ambiental.


«Si un mundo Modelo Él predice que una captura capturará una cierta cantidad de peces con poca captura incidental, o espera que una granja coseche una cierta cantidad de maíz mientras reduce los fertilizantes dañinos, pero los pescadores y agricultores en la tierra dicen lo contrario, lo que genera frustración en ambos lados. ”, dijo Margaret Highwood. D., estudiante de posgrado en Estudios Ambientales de la Universidad de Colorado Boulder que trabaja para CIRES y autora principal del nuevo estudio publicado hoy en Naturaleza Sostenibilidad.

“Hemos utilizado las matemáticas para mostrar la complejidad del mundo real que hace que las ganancias colectivas sean más difíciles, lo que permite a los científicos y las partes interesadas comprometerse y perseguir objetivos más alcanzables y realistas en todo el mundo. impacto medioambiental, producción de alimentos, biodiversidad, retorno económico, etc.”, agregó Highwood, quien también es miembro del Departamento de Agricultura de EE. UU. en tecnología alimentaria y seguridad alimentaria. Cuando agrega más variables, como otras especies, otras partes interesadas y regulaciones adicionales, la probabilidad de ganar «comienza a disminuir», dijo Highwood.

El equipo también analizó 280 modelos anteriores de compensaciones y creó algoritmos para mostrar cómo la intensidad de estas compensaciones podría cambiar a medida que se agregan más variables. El trabajo permite a los diseñadores comprender mejor a qué se enfrentan los gerentes y les permite comprender mejor los modelos.

Es un estudio sobre cómo cerrar la brecha de comunicación, dijo el coautor Ryan Langendorf, investigador postdoctoral en CIRES y CU Boulder Environmental Studies. «Existe la idea de que existe el bien y el mal, pero los científicos y las partes interesadas solo piensan en el problema de diferentes maneras. Esperamos que nuestro trabajo les permita encontrar puntos en común, para que las personas puedan trabajar juntas de manera más productiva».

«No se trata de encontrar una mejor victoria para ambos lados, se trata más de ofrecer el formato ganador», agregó Langendorff. Esto puede incluir modificar las metas para que sean más realistas: “En lugar de preguntar, ‘¿Es el resultado ideal para una sola meta?’”. Necesitamos cambiar nuestra forma de pensar para preguntar: ‘¿Estamos mejor donde empezamos?’, dijo Highwood.

«Mejor» podría significar sacrificar un poco de pescado pero reducir mucho la captura incidental, lo cual es Qué pasó, por ejemplo, en las pesquerías de camarón australianas cuando comenzaron a agregar dispositivos de exclusión de tortugas a la pesca de arrastre para proteger a las tortugas marinas en 2001. O «mejor» podría significar reducir las barreras políticas o regulatorias para acceder a las ganancias. «Si ganar significa que la sociedad necesita ciertos recursos que no puede permitirse, nunca alcanzará un resultado ideal. Al identificar y reducir estas barreras a través de políticas proactivas o Avances tecnológicosHaces que una situación de ganar-ganar sea más alcanzable, dijo Highwood.

“Los gerentes siempre han tenido el presentimiento de que es más difícil encontrar ganancias en el mundo real que en los modelos, dado que El mundo real Es más complejo que los modelos, dijo Mattew Burgess, CIRES Fellow, profesor asociado de estudios ambientales y economía en CU Boulder y autor correspondiente del estudio. «Nuestro estudio muestra, de manera matemáticamente precisa, por qué la intuición del gerente es correcta. Al hacerlo, esperamos haber brindado a los diseñadores y gerentes una forma de entenderse en un lenguaje común».


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más información:
Matthew Burgess, Por qué las ganancias en la gestión ambiental compleja son tan raras, Naturaleza Sostenibilidad (2022). DOI: 10.1038 / s41893-022-00866-z. www.nature.com/articles/s41893-022-00866-z

La frase: Hard to Find Gains in Environmental Management (24 de marzo de 2022) Obtenido el 24 de marzo de 2022 de https://phys.org/news/2022-03-win-wins-environmental-hard.html

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