El estudio encontró que un algoritmo de IA puede predecir la supervivencia a largo plazo del paciente después de una cirugía cardíaca.

Según una nueva investigación de la Clínica Mayo, un nuevo algoritmo de inteligencia artificial (IA) que identifica la disfunción cardíaca a partir de un electrocardiograma de derivación única puede predecir la supervivencia a largo plazo de un paciente después de una cirugía cardíaca.

El estudio publicado en Procedimientos de Mayo Clinic, encuentra que algoritmo que previamente mostró su capacidad para detectar pacientes con fractura ventricular izquierda baja también puede predecir mortalidad a largo plazo Después de la cirugía cardíaca, haciéndolo posible herramienta valiosa Evaluar los riesgos como pacientes y proveedores de servicios de salud Piense en la cirugía.

«Nuestro estudio encontró una clara asociación entre la mortalidad a largo plazo y un ECG de IA positivo para la fracción de eyección reducida entre los pacientes sin miocardiopatía aguda manifiesta», dice Mohamed El-Khouly, MD, cardiólogo de Mayo Clinic y autor principal del estudio. «Esta asociación fue consistente entre los pacientes que se sometieron a cirugía de válvula, injerto de derivación de arteria coronaria o cirugía de derivación coronaria».

El estudio retrospectivo incluyó revisiones de 20,627 pacientes en Mayo Clinic en Rochester de 1993 a 2019. Los pacientes que se sometieron a un injerto de derivación de arteria coronaria, cirugía de válvula o ambos, tenían una fracción de eyección del ventrículo izquierdo superior al 35%. De estos pacientes, 17,125 pacientes tenían una pantalla de EKG AI normal y 3502 tenían una pantalla anormal. Los pacientes con una pantalla anormal tienden a ser mayores con más comorbilidades.

El algoritmo se aplicó a los ECG más recientes de los pacientes dentro de los 30 días previos a la cirugía. Las características iniciales, así como los datos de mortalidad hospitalaria, los datos de mortalidad a 30 días y a largo plazo, se extrajeron de la base de datos de cirugía cardíaca de Mayo Clinic.

Las probabilidades de supervivencia a cinco años fueron del 86,2% para los pacientes con una pantalla normal frente al 71,4% para aquellos con una pantalla anormal. La probabilidad de supervivencia a 10 años fue de 68,2% y 45,1%, respectivamente, para los dos grupos.

«Nuestro estudio documentó el valor pronóstico del algoritmo para predecir la mortalidad por todas las causas a largo plazo después de una cirugía cardíaca», dice el Dr. El-Khouly. “El análisis mostró que una detección anormal de IA se asoció con un aumento del 30% en la mortalidad a largo plazo después de la válvula o Bypass de arteria coronaria cirugía. Para los médicos, esto puede ayudar con la estratificación del riesgo para los pacientes remitidos para cirugía y facilitar la toma de decisiones conjunta «.

Se cree que el estudio es la primera investigación a gran escala que explora la utilidad de los algoritmos de inteligencia artificial utilizando un único electrocardiograma para predecir mejor Cirugía de corazón Resultados. Dado que el algoritmo utiliza pruebas de rutina y es relativamente económico, se puede aplicar ampliamente después de la validación.

Se están realizando estudios adicionales para determinar si la información proporcionada por los algoritmos puede mejorar el diagnóstico, la toma de decisiones y los resultados clínicos. El uso de pruebas basadas en IA en cardiología se está volviendo más común en entornos de atención médica académica, y los resultados de este estudio pueden alentar a más proveedores a considerar su relevancia clínica.