Formación estelar determinada por inteligencia artificial

Investigadores de la Escuela de Graduados de la Universidad Metropolitana de Osaka utilizaron inteligencia artificial (IA) para identificar regiones de formación estelar.

Un equipo de investigación dirigido por el Dr. Shinji Fujita de la Escuela de Graduados de la Universidad Metropolitana de Osaka ha identificado unas 140.000 nubes moleculares en la Vía Láctea, que son regiones de formación estelar.

El equipo usó inteligencia artificial para estimar la distancia de cada una de estas nubes de partículas. A partir de esto, se determinaron con éxito su tamaño y masa, y pudieron definir con precisión su distribución con más detalle que en estudios anteriores.

el trabajo, «Determinación de la distancia de las nubes moleculares en el primer cuadrante del plano galáctico mediante aprendizaje profundo: método y resultadosfue publicado en el Publicaciones de la Sociedad Astronómica Japonesa.

¿Cómo se forman las estrellas?

Las estrellas son los componentes básicos de las galaxias, y su edad, distribución y contribución son importantes para rastrear la historia y la evolución de las galaxias. Se producen dentro de las nubes de polvo que se encuentran en la mayoría de las galaxias. Cuando el gas molecular y el polvo se fusionan en el espacio, se habilita la formación de estrellas.

Los gases moleculares presentes durante la formación de estrellas no son visibles para el ojo humano porque son muy diluidos y fríos. Sin embargo, emiten ondas de radio débiles, lo que les permite ser observados por radiotelescopios.

Las nubes moleculares son difíciles de examinar

Determinar la distancia y las propiedades físicas de las nubes moleculares, como el tamaño y la masa, es difícil porque observar estas nubes desde la Tierra significa que mucha materia interfiere con ellas.

Aunque la Vía Láctea es la única galaxia lo suficientemente cercana como para realizar observaciones detalladas de nubes moleculares en todo el universo, a los astrónomos les ha resultado difícil investigar las propiedades físicas de las nubes moleculares de manera coherente a partir de observaciones a gran escala.

La investigación del equipo permite monitorear de cerca la formación de estrellas.

Para solucionar este problema, el equipo utilizó inteligencia artificial para identificar unas 140.000 nubes moleculares en la Vía Láctea a partir de datos a gran escala de moléculas de monóxido de carbono, que fueron observadas en detalle por el radiotelescopio Nobeyama de 45 metros.

Los investigadores lograron mapear su distribución, cubriendo el primer cuarto del plano galáctico, de la manera más detallada hasta el momento.

Los resultados tienen el potencial de proporcionar un mapa de distribución completo de la Vía Láctea.

«Los resultados no solo brindan una descripción general de la galaxia, sino que también ayudarán en varios estudios de formación estelar», explicó el Dr. Fujita.

“En el futuro, nos gustaría ampliar el rango de observaciones con el radiotelescopio Nobeyama de 45 metros y combinar las observaciones del cielo del hemisferio sur con radiotelescopios, que no se pueden observar desde Japón, para obtener un mapa de distribución completo de todo el lecho lechoso. Forma.»