Investigadores usan inteligencia artificial y electrocardiogramas en Apple Watch para detectar disfunción del bombeo cardíaco

Investigadores de Mayo Clinic crearon un algoritmo de inteligencia artificial capaz de usar electrocardiogramas de una sola derivación tomados por el Apple Watch para encontrar pacientes con un bombeo cardíaco deficiente, según Datos de investigación compartidos esta semana En la conferencia de la Heart Rhythm Society.


La disfunción de la bomba cardíaca, o disfunción del ventrículo izquierdo, es un problema que afecta del 2 al 3 % de las personas en todo el mundo, y hasta el 9 % de las personas mayores de 60 años. Al igual que la fibrilación auricular, otro problema cardíaco que el Apple Watch puede detectar, usted puede no tener síntomas Deterioro de la bomba cardíaca. También puede estar acompañado de síntomas que incluyen frecuencia cardíaca rápida o dificultad para respirar.

Paul Friedman, jefe de medicina cardiovascular de la Clínica Mayo en Rochester, Minnesota, dijo que era «absolutamente genial» que la IA pudiera usar un monitor de ECG de reloj de consumo para detectar la afección, porque generalmente requiere un ecocardiograma. , o resonancia magnética.

La función de ECG en el Apple Watch es un ECG de una sola derivación y requiere que los usuarios descansen el dedo sobre la corona digital del Apple Watch durante 30 segundos. Los resultados se cargan en la aplicación Apple Health y se pueden compartir con profesionales médicos. El ECG está diseñado para ayudar a detectar la fibrilación auricular, pero las funciones de EKG y otras funciones del Apple Watch también se estudian para detectar otras afecciones.

Un electrocardiograma estándar usa 12 cables eléctricos colocados en el pecho, los brazos y las piernas de una persona para monitorear las señales eléctricas del corazón. Para usar los resultados del ECG de una sola derivación del Apple Watch, los investigadores modificaron un algoritmo existente de 12 derivaciones que se sabe que puede detectar la debilidad del músculo cardíaco.

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El estudio incluyó 125,610 electrocardiogramas recolectados durante seis meses de 46 estados y 11 países. Cada persona envió varios electrocardiogramas y se usaron las lecturas más limpias para el algoritmo. Varios cientos de participantes se sometieron a pruebas clínicas para medir la fuerza de la bomba y esos datos se usaron para determinar si el Apple Watch podía detectar un problema.

Aproximadamente 420 pacientes tuvieron un ECG cada hora registrado dentro de los 30 días de un ecocardiograma clínicamente requerido o ultrasonido cardíaco, una prueba estándar para medir la fuerza de la bomba. Aprovechamos estos datos para ver si podíamos identificar una bomba cardíaca débil mediante el análisis de IA del ECG por hora. Si bien nuestros datos son preliminares, el área de prueba estuvo bajo una curva de 0.88, lo que significa que es tan buena o ligeramente mejor que la prueba médica en cinta rodante. El análisis de IA del reloj de ECG es una prueba poderosa para identificar una bomba cardíaca débil.

Los investigadores planean lanzar estudios futuros globales para probar más poblaciones más diversas para demostrar la utilidad de la función de ECG de un solo cable del Apple Watch.

“Así es como se ve una transición médica: diagnóstico económico de enfermedades críticas desde el sofá”, dijo Friedman.

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